사진을 찍으세요. 15초 만에 전체 영양 정보를 확인하세요.
GAYA는 사진을 분석하여 모든 음식 항목을 식별한 다음, FatSecret, Open Food Facts 및 USDA 데이터베이스에 걸친 700만 개 이상의 검증된 음식과 각 재료를 대조합니다. 칼로리는 FDA에서 사용하는 것과 동일한 방식인 4-4-9 Atwater 규칙을 사용하여 단백질, 탄수화물, 지방으로부터 수학적으로 계산됩니다.
- 한 장의 사진에서 여러 음식 식별
- 매 스캔마다 FatSecret, Open Food Facts, USDA와 교차 검증
- 매크로를 추정이 아닌 수학적으로 계산
- 신뢰도가 낮은 결과를 표시하여 확인 필요 시 알림
- 복잡한 요리, 레스토랑 식사, 가정식에 모두 작동
3개의 전문 데이터베이스에서 제공되는 700만 개 이상의 검증된 음식.
GAYA의 모든 영양 정보는 FatSecret, Open Food Facts 및 USDA FoodData Central에 걸친 다중 데이터베이스 시스템을 통해 검증됩니다. 이는 의료 플랫폼 및 임상 영양 소프트웨어에서 사용하는 700만 개 이상의 전문적으로 검토된 음식 데이터입니다. 사용자가 직접 입력하는 앱과 달리, 이 데이터베이스는 등록 영양사가 정확성을 검토합니다.
- FatSecret, Open Food Facts, USDA의 700만+ 검증된 식품
- 의료 플랫폼 및 임상 영양 소프트웨어에서 사용
- 등록 영양사가 검토
- 포장 식품, 레스토랑 식사, 원재료 포함
- 포장 식품용 바코드 스캐너
라이브 보이스 코치가 있는 유일한 칼로리 추적 앱.
GAYA의 보이스 코치는 실제 영양 데이터를 검토한 코치와 실시간 음성 대화를 제공합니다. 동기 부여 스타일에 따라 네 가지 코칭 페르소나 중에서 선택하세요. 코치는 시간 경과에 따른 진행 상황을 추적하고, 식단 패턴을 파악하며, 일반적인 팁이 아닌 개인화된 피드백을 제공합니다.
- 실시간 음성 대화 — 텍스트도 대본도 아닌
- 코치가 응답 전에 실제 영양 데이터를 검토
- 4가지 페르소나: 균형형, 엄격형, 마음챙김형, 로스트 마스터
- 코치 기억 — 시간에 따른 습관 추적
- 코치에게 말하며 식사 기록
내 몸이 왜 그렇게 반응하는지 이해해 보세요.
매일 저녁 8시, GAYA는 당일 영양 데이터를 분석하여 특정 패턴과 목표에 맞춘 개인화된 인사이트를 제공합니다. 이는 일반적인 팁이 아니라 실제 데이터를 바탕으로 하며, PubMed 및 CDC의 동료 검토 연구를 인용합니다. 기록이 쌓일수록 인사이트는 더욱 정교해집니다.
- 매일 현지 시간 오후 8시에 제공
- 실제 식사 기록 데이터 기반
- 동료 심사 연구 인용 (PubMed, CDC)
- 칼로리, 매크로, 타이밍, 트렌드의 패턴 분석
- 일반적인 조언이 아닌 실행 가능한 추천
지금까지의 변화를 정확히 확인하세요.
GAYA의 목표 시스템은 지속 가능한 체중 감량 과학을 기반으로 구축되었습니다. 칼로리 목표는 현재 체중, 키, 연령, 활동 수준 및 목표 기간을 고려하여 가장 임상적으로 검증된 BMR 공식인 Mifflin-St Jeor 방정식을 사용하여 계산됩니다. 체중 감량 진행 상황, 일일 목표 칼로리, 영양소 목표 및 걸음 수를 한눈에 확인하세요.
- Mifflin-St Jeor BMR 계산에 의한 칼로리 목표
- 일일 순 칼로리 보기 (섭취량 - 소모량)
- 단백질, 탄수화물, 지방 목표와 시각적 진행 상황
- 체중 추세 차트
- HealthKit을 통한 걸음 추적
실제 소모 칼로리. 실제 칼로리 결손.
GAYA는 HealthKit을 통해 Apple Watch와 동기화되어 식단 기록과 함께 실시간 칼로리 소모량을 표시합니다. 이를 통해 추정치가 아닌 하루 동안의 정확한 순 칼로리 결손량을 알 수 있습니다. 움직임에 따라 실시간으로 업데이트되는 섭취 및 소모 칼로리를 확인하세요.
- 실시간 칼로리 소모를 위한 HealthKit 연동
- 실시간 순 적자 계산
- 걸음 수 자동 동기화
- Apple Watch Series 3 이상 지원
식별 정보 없음. 데이터 판매 없음. 영원히.
GAYA는 이름, 이메일, 전화번호와 같은 개인 식별 정보를 수집하지 않습니다. 사용자 이름을 정하고 바로 시작하세요. 영양 데이터는 기기에 저장되며 서버는 어떤 신원과도 연결되지 않습니다. 당사는 광고주, 제3자 또는 데이터 브로커에게 데이터를 판매하거나 공유하지 않습니다.
- 이름, 이메일, 전화번호 불필요
- 광고 식별자 수집 없음
- 데이터를 제3자에게 판매하지 않음
- 광고 없음 — 영원히
- 사후 조치가 아닌 설계 단계부터의 익명성
자주 묻는 질문
GAYA의 작동 방식에 대해 알아야 할 모든 것.
GAYA의 칼로리 추적은 얼마나 정확한가요?
GAYA는 두 가지 검증 단계를 결합하여 높은 정확도를 달성합니다. 사진을 분석하여 모든 음식 항목을 식별한 다음, FatSecret, Open Food Facts 및 USDA 데이터베이스의 700만 개 이상의 검증된 음식과 각 재료를 대조합니다. 칼로리는 추정치가 아닌 4-4-9 Atwater 규칙을 사용하여 항상 수학적으로 계산되므로 결과가 내부적으로 일관됩니다.
보이스 코치는 어떻게 작동하나요?
GAYA의 보이스 코치는 500ms 미만의 지연 시간으로 실시간 음성 대화를 가능하게 합니다. 각 세션 전에 코치는 실제 식단 기록, 영양소 분석 및 목표 달성 현황을 검토합니다. 언제든지 코치와 대화하여 질문하거나, 음성으로 식사를 기록하거나, 일일 요약을 요청할 수 있습니다.
GAYA를 Android에서 사용할 수 있나요?
GAYA는 현재 iOS에서만 사용할 수 있습니다.
GAYA를 사용하려면 계정이 필요한가요?
GAYA는 이름, 이메일 또는 전화번호를 요구하지 않습니다. 사용자 이름을 선택하고 즉시 기록을 시작할 수 있습니다. 이는 GAYA의 개인정보 보호 우선 설계의 일환으로, 영양 데이터가 사용자의 신원과 연결되지 않습니다.
GAYA는 어떤 데이터베이스를 사용하나요?
GAYA는 FatSecret, Open Food Facts 및 USDA FoodData Central에 걸친 다중 데이터베이스 시스템을 사용하며, 총 700만 개 이상의 검증된 음식을 보유하고 있습니다. FatSecret이 기본 데이터베이스로 사용되며, Open Food Facts와 USDA가 보조로 사용됩니다. 사용자가 직접 입력하는 데이터베이스와 달리, 이 항목들은 등록 영양사에 의해 검토됩니다.
GAYA의 일일 인사이트는 어떻게 생성되나요?
매일 저녁 현지 시간 8시, GAYA는 당일 식단 기록을 분석하여 패턴과 목표에 특화된 개인화된 인사이트를 생성합니다. 인사이트는 동료 검토 영양 연구(PubMed, CDC)를 기반으로 하며, 일반적인 팁보다는 실행 가능한 권장 사항에 집중합니다.
더 스마트하게 기록을 시작할 준비가 되셨나요?
iOS에서 GAYA를 다운로드하세요. 이메일도, 신용카드도 필요 없습니다. 사진만 찍으세요.
