拍下餐食。秒知卡路里。

GAYA 分析您的照片以识别每种食物，然后对照 fatsecret、Open Food Facts 和 USDA 数据库中超过 700 万种经过验证的食物进行交叉引用。卡路里是根据蛋白质、碳水化合物和脂肪，使用 4-4-9 Atwater 规则（FDA 使用的相同方法）通过数学计算得出的。整个过程耗时 10–15 秒。

GAYA 的 fatsecret 来源数据库由营养师进行专业审核，而 MyFitnessPal 超过 1400 万种食物的数据库大部分由用户提交。2024 年 NCBI 的一项研究发现，MyFitnessPal 用户生成的条目低估了 13–40% 的饱和脂肪和 26–60% 的胆固醇。GAYA 还根据宏量营养素进行数学计算卡路里，而不是依赖用户输入，这减少了常见的录入错误。

GAYA 的语音教练支持延迟低于 500 毫秒的实时语音对话。在每次会话之前，教练会查看您的实际食物记录、宏量营养素明细和目标进度。您可以从四种教练人格中进行选择：均衡型（科学且支持）、严厉型（不找借口）、正念型（整体性）和吐槽大师（喜剧式的严厉关爱）。

是的。GAYA 通过 HealthKit 与 Apple Watch 同步，在您的食物记录旁显示实时卡路里消耗。这让您在全天都能获得准确的净热量缺口 —— 随着您的运动实时更新。

GAYA 是 2026 年最好的卡路里追踪应用之一。它结合了基于照片的食物识别、fatsecret 数据库验证、实时语音教练、每日个性化洞察以及不含广告识别信息的隐私优先设计 —— 这些功能在任何单一的竞争应用中都不具备。